以CPQ破解AI算力设备选型难题:超越与未蓝云的数字化实践

一、客户背景

2025年,全球AI服务器市场规模增至1587亿美元,定制化整机交付占比已升至58%。随着英伟达GB200单芯片功耗达1200W、单机柜功率密度从10kW跃升至30—50kW,液冷渗透率从不足3%快速升至20%,并且在2026年有望突破37%,这昭示着服务器正从标准化通用设备,演变为面向AI负载深度定制的完整计算系统。在这一趋势下,AI算力设备CPQ的选型与报价复杂度同步飙升——高功耗、多规格、强定制的交付需求,已让传统人工配置方式难以为继。

在这一浪潮中,超越科技股份有限公司(简称“超越”)是山东国投旗下深耕计算装备领域的高新技术企业、工信部专精特新重点“小巨人”企业,产品线覆盖服务器、存储、网络、终端、云计算与AI等品类。面向智能计算需求,超越已推出搭载HGX-8GPU模组的AI服务器、国产化智能计算中台“超燃中台”等产品,并将超静音液冷技术应用至水下数据中心等前沿场景,广泛服务于党政、电力、金融、能源、电信等行业。一台AI服务器由GPU型号、互联拓扑、网络方案、散热路径、供电配置等数十个可选项按严密的依赖与约束关系组合而成——这正是当前超越与AI算力设备行业普遍面临的”多型号、多配置、强约束、快迭代”选配难题。

二、客户痛点

超越正面临着AI算力浪潮下高复杂度计算装备行业的普遍困境,包含以下四大挑战:

一台AI服务器的配置远非选择CPU那么简单:GPU型号与显存配比、节点内互联方式、集群组网方案、散热方式、机柜供电容量等关键选项多达数十项,且彼此存在严格的依赖与约束关系,比如高功耗GPU必须匹配相应的散热能力,InfiniBand组网必须搭配对应的交换机。任何一项配置失误,轻则性能受损:网络方案不匹配会导致集群通信延迟成倍增加;重则引发宕机降频:冷板冷量不足将直接制约GPU性能的稳定释放。单次错配造成的损失动辄数十万元。

GPU、HBM内存等核心部件构成AI服务器成本的主要部分,其价格随全球供应链波动剧烈,液冷组件价格同样变化频繁。而传统报价流程周期冗长——销售提交需求、研发确认可行性、采购核实价格、财务核算毛利,全流程往往需要数天甚至数周,报价完成时部件价格可能已经发生变化。而所报价格也需要斟酌,报价偏高导致客户流失,报价偏低则侵蚀毛利,10%的报价偏差即意味着数十万元利润损失。除此之外,定制产品长期依赖经验定价,缺乏标准化依据。

AI算力设备的选型涉及芯片、网络、存储、散热、供电、机柜空间等多个专业维度,液冷方案更需要暖通、结构、电气等跨学科协同设计。但现实中,PLM、CRM、ERP各系统相互独立,研发与销售需要依靠邮件、电话逐项确认配置兼容性。这就导致了信息在部门间流转不畅,稍有脱节即产生交付风险,比如,若有项目设备到货后才发现研发图纸与采购清单不一致,冷板接口与服务器不匹配,直接导致延误一个月工期。

诸如GPU与网络方案的适配关系、液冷方案与客户负载的匹配原则等,这些决定项目成败的选型知识,大多沉淀于少数资深架构师的个人经验中,而培养一名合格的架构师通常需要3到5年。订单增长时,专家排期就成为了交付瓶颈;更糟糕的是,专家流失时,整条产品线的选型知识可能随之断层。这就导致了企业越需要扩大产能抓住市场机遇,越受制于关键人才的稀缺。

三、未蓝云解决方案

针对上述四大共性挑战,超越引入未蓝云CPQ,以”配置—定价—报价”一体化思路落地五大能力,将选型规则、价格逻辑与协同流程沉淀为平台能力,让复杂设备的配置、核价与报价在标准化平台上高效运转。

未蓝云CPQ将产品信息与约束规则沉淀到自研规则引擎,用五维约束规则(必须/排除/计算/过滤/条件)实现可视化引导选配——在配置时可以选择选项实时显示或隐藏、自动带上必选配件,从源头避免违反依赖互斥等违规组合。当销售选中某型号数据盘时,系统会依据“必须+公式”规则自动带出与之配套的连接线并算出所需数量,杜绝小零件漏选错选;同时,硬盘的配置要求随所选盘数量自动切换,不同数量对应不同的可选配置项,无需人工逐一比对;当所选数据盘数量超过上限时,冲突提醒会即时弹窗并阻止订单继续流转,避免生成无法交付的配置。

AI算力设备CPQ:未蓝云CPQ自研规则引擎示意图

未蓝云CPQ支持组合计价,从成本核算到毛利保护全程自动,内置价格公式引擎支持非标产品按参数即时算价,解决GPU、液冷等价格波动部件的定价难题。以一台定制化液冷整机为例,销售在配置界面调整GPU型号或冷板数量后,BOM成本、毛利、报价单价格随选配实时联动刷新,无需等待采购逐项询价;面向GPU、存储介质等价格波动较大的核心部件,系统通过价格公式引擎实现参数化即时算价,结合多价格类型与价格权限管理,确保不同角色的报价在同一套成本逻辑下生成。

未蓝云CPQ能够一键生成专业报价单,配置方案在线提交即时校验,显著压缩报价周期。审批环节按风险分级设计:配置选项不完整时,系统自动识别并通过技术评审流程发起OA评审,由研发在PLM中完善选配物料后回传CPQ,确保非常规配置有专人把关;配置完整的订单则进入规范化的报价评审通道——价格评审为必经环节,售前核对与交期评审按需发起,售前核对不通过即打回复核,交期评审结果自动回传更新报价单,兼顾效率与风控。

未蓝云CPQ优先与CRM深度集成,同时打通PLM、ERP、OA,消除重复录入,构建”商机—配置—核价—报价—合同—交付”一体化闭环,对涉及多专业协同的AI算力设备行业尤为关键。销售在CRM创建报价单后,配置参数跳转至CPQ完成选型校验,核价结果回传CRM生成报价;中标后BOM经CRM推送至ERP启动采购、同步PLM归档,全程数据一次录入、多端复用,跨部门不再需要依靠邮件反复确认配置兼容性。

未蓝云CPQ选配过程中可以实时预览配置结果与BOM对比,超纲配置能够自动触发技术评审,使跨角色协同更顺畅。配置完成后实时生成配置清单与BOM对比视图,让研发、采购、生产在同一份方案上在线协同,与此同时,超纲配置将自动标记需评审项并推送到对应角色,避免到货后才发现图纸与采购清单不一致。

四、项目成果

依托未蓝云CPQ在20+细分行业、200+客户中验证的平台能力,超越在五个维度实现显著提升:

  • 配置效率:选型错误率显著下降,复杂订单”零错单”成为常态
  • 报价准确率:BOM级成本实时核算,报价偏差大幅收敛
  • 报价周期:从数天压缩至小时/分钟级
  • 协同效率:PLM—CPQ—CRM—ERP—OA全链路贯通
  • 知识沉淀:OD规则固化专家经验,可复用

“未蓝云CPQ把选配规则、价格逻辑和审批流程搬到了线上——配置约束自动校验,技术评审线上发起,多系统数据一次录入多端复用,过去靠人工传递的环节现在都有了系统保障。”

—— 超越科技 信息化建设负责人

当液冷渗透率趋近37%、定制化整机交付占比过半、国家四部门明确要求新建大型AI数据中心100%采用液冷散热,凡是从单一设备销售转向系统化算力交付的高复杂度硬件领域,配置—定价—报价的数字化都是必经之路。未蓝云CPQ在超越验证的方法论——规则引擎沉淀选型知识、BOM级实时核算守住毛利、多级审批线上化提效、系统集成打通数据孤岛——正是AI算力服务器与液冷数据中心厂商破解”选配之困”的有效范式。随着算力成为数字经济的基础设施,谁能率先将复杂选型转化为标准化流程,谁就能在市场竞争中占据主动。

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