2024 年数字化制造现状调查：释放数字化转型的力量
本文为制造业年度调研，基于制造业从业者问卷，调研 2024 制造企业数字化转型进度、业务成效、AI 应用、年度投资重点与可持续发展现状。数据显示数字化成熟度越高，企业在盈利、销售、生产力方面获得的业务收益越大。
概要
本报告是未蓝云第四度制造业专项调研，采集行业从业者反馈，从数字化实施成熟度维度对比企业在盈利、营收、生产力、AI 应用上的差异。梳理制造企业转型所处阶段、转型带来业务改变、延迟转型的风险；解析 AI 认知、经济波动下的投资优先级，同时研究制造业可持续发展现状与驱动因素，引出 CPQ 等工具对制造企业的价值参考。
核心章节
深度解读
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制造业数字化转型整体
现状与业务成效
受供应链波动、地缘局势多重外部因素影响，数字化转型已经成为制造企业生存发展的重要选择。
调研显示，64% 受访者处于数字化早期或者实施阶段，但仍有 17% 企业尚未启动数字化转型。数字化落地会给企业带来多方面实际业务改变：55% 受访者实现生产率提升；41% 完成人工流程自动化；38% 盈利能力得到改善；34% 库存管理优化；31% 销售额获得增长。
不同数字化成熟企业差距显著：
盈利能力：数字化先进企业 57% 实现盈利提升，起步企业仅 38%；
销售额：先进企业 48% 实现销售增长，未启动企业仅 10%；
生产力：先进企业 74% 生产力提升，初级阶段企业 53%；
AI 关注度：先进企业 52% 对 AI 抱有热情，起步企业仅 21%；
工具采纳：先进企业 52% 使用 CPQ 等第三方创收软件，起步企业仅 23%。
企业数字化投入主要聚焦：供应链 61%、产品 58%、销售 52%、仓库管理 48%、财务 27%。
2
推迟数字化转型带来的
业务风险
延迟数字化，会直接造成盈利、销售、生产多维度竞争力落后：
盈利层面：难以完成流程优化、降本与收入最大化，挤压利润空间；
销售层面：错失市场机会，客户体验不足，落后竞品；
生产效率：无法充分释放自动化收益，应对市场需求灵活性变差；
供应链：成本抬升、交期拉长，竞争能力下滑；
内部流程：形成数据孤岛，流程割裂，阻碍创新；
销售渠道：难以布局数字直销，错失线上业务机会。
3
制造企业对人工智能
的认知与应用差距
59% 制造业从业者对 AI 抱有不同程度兴奋，20% 存在担忧。数字化领先企业对 AI 接受度远高于起步企业。
延迟布局 AI 的风险：
1. 形成巨大竞争差距；
2. 错失提效、预测优化机会；
3. 客户洞察、定价、销售流程得不到升级，业务增长受限。
4
经济不确定环境下
2024 制造业投资优先级
面对起伏不定的经济前景：25% 企业选择加快数字化转型，46% 维持原有节奏，18% 放慢节奏，11% 调整工作重心。
2024 关键投资方向：
1. 降本 62%；减少错误返工 60%；提升产品质量 57%；
2. 推动销售收入 43%；缩短交期 42%；改善客户体验 40%；
3. 供应链优化、内部流程自动化、数字直销、合作伙伴销售、客户自助销售同样受到重视。
5
制造业可持续发展现状、
驱动因素与转型关联
69% 制造商认为可持续发展对 2024 目标非常 / 极其重要。
推动企业做可持续建设两大核心驱动力：客户需求 61%、监管立法 44%，其次是供应商、投资者、管理层诉求。
数字化成熟度直接影响可持续能力：数字化先进企业 60% 做好可持续举措准备，尚未转型企业仅 37%。 推迟数字化，会让企业在能耗监控、资源优化、合规、品牌差异化上处于劣势。
市场对产品环境信息需求持续上涨：55% 企业反馈客户对环境、碳足迹相关信息的需求出现增加；客户重点关注废物管理、产品碳足迹、可再生能源使用、节能工作等维度
外部市场充满变数，制造企业需要抓住数字化机遇。未蓝云 CPQ 能帮助企业处理复杂产品变体，适配多变客户需求，助力企业在复杂市场获取敏捷精准的竞争能力。