减少销售在查资料、填表和重复沟通上的时间。
让AI成为复杂报价流程的智能协作伙伴
用自然语言描述客户需求,智能体辅助理解意图、检索产品知识、推荐可行配置、调用定价规则并生成报价草案,让销售、产品与报价团队围绕同一份可信信息协同决策。
AI AGENTS · 多智能体协同的报价引擎
01/ 客户痛点
四类高频阻力,让每一次报价都卡在信息、知识与协同的缝隙里。
客户需求散落在电话、邮件和聊天记录中,销售需要反复整理。
产品知识依赖少数资深员工,选型遇到问题就要等待技术支持。
配置、价格与条款分散在不同表格和系统中,信息容易遗漏。
新员工难以快速掌握复杂产品,报价质量高度依赖个人经验。

02/ 核心能力
五项智能体能力,覆盖从需求理解到报价草案的完整链路。
从文字或语音信息中提取用途、规格、数量、交期等关键条件。
基于企业产品资料、规则和历史业务信息辅助回答选型问题。
结合产品组合规律与兼容性约束,给出候选方案并说明差异。
调用成本、客户、渠道和折扣规则,为人工决策提供价格建议。
组织技术参数、价格明细、交付说明和条款,形成可继续审核的报价内容。
注:具体语音入口、模型版本和可调用工具需按实际部署确认。

03/ 知识与规则依据
智能体不替代企业的产品规则与审批制度,而是在受控数据范围内协助完成任务。它可以连接产品目录、配置规则、BOM与成本数据、客户和历史报价信息,并在输出中保留所引用的条件与决策路径,方便业务人员复核。企业可以按角色控制可见数据和可执行操作,让AI能力在既定权限与流程中运行。
注:权限粒度、审计日志和知识源范围待产品团队确认。

04/ 运行流程
六步工作流:智能体逐步推进,每一步都保留依据,最终交给人工确认。
客户或销售用自然语言描述需求。

05/ 人机协同边界
清晰的协同边界,让效率与责任各归其位。

06/ 典型场景
四个业务场景,覆盖售前、销售、报价与管理。
快速回答规格、适用范围与选配差异。

07/ 业务价值
四项定性价值,让团队能力与流程质量同步提升。
减少销售在查资料、填表和重复沟通上的时间。
把分散在专家头脑中的知识转化为团队可使用的工作入口。
提高需求信息的完整性,减少因遗漏条件造成的返工。
沉淀问题、推荐和报价过程,为后续优化产品、规则与销售策略提供数据基础。

08/ 系统衔接
与CPQ连接,调用产品配置、定价和报价能力;与CRM连接,获取客户与商机上下文;与PLM连接,使用受控产品与BOM数据;与ERP连接,读取价格、库存及订单信息;与MOM连接,将确认后的配置和订单信息传递至制造环节。系统对接范围可按企业现状分阶段实施。

09/ 为什么选择未蓝云
三张优势卡,说明未蓝云智能体与通用AI助手的差异。
把自然语言需求与产品参数、规则和BOM关联起来。
智能体不仅回答问题,还能协助推进选型、配置、定价和文档生成。
确认后的结果可以继续衔接设计、订单和生产数据,减少前后端信息断点。
